Previous Page  289 / 397 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 289 / 397 Next Page
Page Background

Конструкции, технические и эксплуатационные свойства транспортных средств

289

лена на рис. 2

Рис. 2. Блок-схема алгоритма моделирования случайного микропрофиля автомобильных дорог

Генерация белого шума.

Белый шум есть случайный стационарный процесс с неза-

висимыми значениями функции при различных значениях аргумента (т.е. "белый" шум име-

ет нормальное Гауссово распределение плотности вероятности), с корреляционной функцией

в виде

- функции Дирака:

R

x

(

)

= R

0

(

t -

)

,

(2)

где

R

0

- дисперсия или интенсивность белого шума (для упрощения принимают

R

0

=1),

и с постоянной спектральной плотностью:

S

x

(

)

=

 





d e R

i

= 1 (при

R

0

= 1).

(3)

Моделирование белого шума с единичной интенсивностью (дисперсией) осуществля-

ется по формуле:

х = m +

 

,

где

– случайная величина;

m

– математическое ожидание (для нормального распре-

деления

m

= 0);

– среднее квадратическое отклонение (для нормального распределения и

единичной дисперсии

= 1).

На основании центральной предельной теоремы случайная величина

, определяемая

по выражению:

n

i

i

n

a

n

1

) (

),5,0 (

12

(4)

где

а

i

– независимые случайные величины, равномерно распределенные на интервале

0...1 (генерируются ЭВМ по стандартной программе);

n

– предел суммирования; является

асимптотически нормальной с параметрами (0, 1). Легко заметить, что

М

(

n

)

= 0,

D

(

n

)

= 1.

Особенно удобным является значение

n

= 12, так как

 

12

1

)12(

).5,0 (

i

i

a

Обычно считают, что случайная величина

(

12

)

практически нормальна. Улучшить мо-

делирование можно, вводя нелинейную поправку:

). 3 (

12 20

1

3



х

(5)

Построение передаточной функции методом факторизации.

Поскольку спектраль-

ная плотность случайного стационарного процесса и его корреляционная функция связаны

интегралом Фурье, т.е.