Systems. Methods. Technologies 3 (43) 2019

Systems Methods Technologies. S.V. Ushanov et al. Evaluation of Frocini’s …2019 № 3 (43) p. 89-95 94 точность 0.01 % к а.с.с. точность 0.20 % к а.с.с. точность 0.50 % к а.с.с. Рис. 6. Оценка методом статистических испытаний областей изменения математического ожидания (Xc) и стандартного отклонения (Sc) содержания эфирного масла в охвоенных побегах молодняка Abies Sibirica , полученных с округлением Заключение 1. При планировании вычислительных эксперимен- тов методом статистических испытаний для проверки сложной гипотезы соответствия теоретической и эмпи- рической функций распределения необходимо учиты- вать точность измерения экспериментальных данных. 2. Методом статистических испытаний получены оценки критических значений критериев Фроцини, «оме- га-квадрат», Колмогорова – Смирнова для проверки сложной гипотезы нормальности распределения содер- жания эфирного масла в охвоенных побегах молодняка Abies Sibirica , полученные с точностью измерения экспе- риментальных данных от 0.01 до 0.5 % к а.с.с. Литература 1. Ушанова В.М., Ушанов С.В., Репях С.М. Состав и пе- реработка древесной зелени и коры пихты сибирской. Крас- ноярск: ЛИТЕРА-принт, 2008. 257 с. 2. Ушанова В.М. Комплексная переработка древесной зе- лени и коры пихты сибирской с получением продуктов, обла- дающих биологической активностью: автореф. дис. … д- ра техн. наук. Красноярск, 2012. 34 с. 3. Ушанова В.М., Ушанов С.В. Экстрагирование древес- ной зелени и коры пихты сибирской сжиженным диоксидом углерода и водно-спиртовыми растворами. Красноярск: Сиб- ГТУ, 2009. 191 с. 4. Ушанова В.М., Ушанов С.В. Исследование процесса экстрагирования коры пихты сибирской сжиженным диокси- дом углерода // Вестн. КрасГАУ. 2009. № 12 (39). С. 39 – 44. 5. Степень Р.А., Ушанова В.М., Ушанов С.В. Моделиро- вание содержания эфирного масла в древесной зелени и коре Abies Sibirica различного возраста // Системы Методы Техно- логии. 2017. № 3 (35). С. 127-130. 6. Репях С.М., Ушанова В.М., Ушанов В.С., Ушанов С.В. Моделирование возрастной, сезонной и суточной динамики содержания эфирного масла в древесной зелени сосны обык- новенной // Химия растительного сырья. 2000. № 1. С.43-49. 7. Ушанов С.В., Степень Р.А., Ушанова В.М. Возраст-ная динамика содержания пихтового масла в древесной зелени Abies Sibirica. Теоретические аспекты оценки // Химия расти- тельного сырья. 2017. № 1. С. 129-136. 8. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., Постовалов С.Н., Чими- това Е.В. Статистический анализ данных, моделиро-вание, исследование вероятностных закономерностей. Компьютер- ный подход: моногр. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2011. 888 с. 9. Ушанов С.В. Применение многомерных статисти- ческих методов при принятии решений. Красноярск: СибГТУ, 2003. 239 с. 10. Celeux G., Chauveau D., Diebolt J. On Stochastic Versions of the EM algorithm: An Experimental study in the Mixture Case, Jour- nal of Statis. Comput. Simul. 1996. Vol. 55. P. 287-314. 11. Lemeshko B. Yu. Errors when us using nonparametric fit- ting criteria //Measurement Techniques, 2004. Vol. 47, № 2. P. 134-142. 12. Огурцов Д.А., Ушанов С.В. Оценка статистики крите- рия нормальности распределения Фроцини методом стати- стических испытаний //Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2017. Т. 2, № 13. С. 290 – 292. 13. Огурцов Д.А., Ушанов С.В. Оценка статистики крите- рия нормальности распределения омега-квадрат методом статистических испытаний //Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2017. Т. 2, № 13. С. 293 – 295. 14. Ушанов С.В., Огурцов Д.А. Оценка методом стати- стических испытаний статистики критерия «омега-квадрат» проверки гипотезы нормальности распределения // Совре- менные технологии: актуальные вопросы достижения и ин- новации: сб. ст. XIII Междунар. науч.-практической конф. М., 2018. С. 94 – 97. 15. Ушанов С.В., Огурцов Д.А. Оценка методом стати- стических испытаний статистики критериев Фроцини и оме- га-квадрат для смеси нормальных распределений // Сибир- ский журнал науки и технологий. 2019. Т. 20, № 1. C. 28-34. Doi: 10.31772/2587-6066-2019-20-1-28-34. 16. Frozini B.V. A survey of a class of goodness-of-fit statis- tics, Metron. 1978. Vol. 36, № 1-2. Р. 3 – 49. 17. Frozini B.V., Sarcady K., Sen P.K., Revesz P. On the dis- tribution and of aA survey of a class of goodness-of-fit- statisticswith parametric and nonparametric applications, “Good- ness-of-fit”. Amsterdam-Oxford-New York: North-Holland. Publ. Comp., 1987. Р. 133-154. 18. Мартынов Г. В. Критерии омега-квадрат. М.: Наука, 1978. 78 с. 19. Stephens M.A. EDF statistics for goodness-of-fit and some comparisons // JASA, 1974. Vol. 69. P. 730-737. 20. Kolmogorov A.N. Sulla determinazione emp irico di una legge di d istribuzione // Giornale Instit. Ital. Attuari. 1933, № 4. P. 83-91.