Systems. Methods. Technologies 3 (43) 2019

Системы Методы Технологии. С.В. Ушанов и др. Оценка статистики … 2019 № 3 (43) с. 89-95 93 раза), «омега-квадрат» — с 0.92 до 0.67 (1.4 раза), Кол- могорова – Смирнова — с 0.95 до 0.69 (1.4 раза). Гипотеза соответствия распределений отвергается, если при заданном уровне значимости  расчетное зна- чение критерия больше критического значения. Оценка статистики критериев согласия без учета точности измерения экспериментальных данных может привести к необоснованному отклонению гипотезы соответствия теоретического (нормального) и эмпири- ческого распределений содержания эфирного масла в охвоенных побегах молодняка Abies Sibirica . В каждом вычислительном эксперименте метода статистических испытаний: генерируется массив из n псевдослучайных чисел, соответствующих распределе- нию N(Xc, Sc 2 ), где Xc, Sc — ММП-оценки параметров нормального распределения для экспериментальной выборки; элементы полученного массива округляются с заданной точностью; вычисляются ММП-оценки для массива округленных данных; вычисляется расчетное значение критерия согласия. Результатам всех вычислительных экспериментов соответствует массив размерностью M  3, строки кото- рого содержат оценки параметров распределения (ма- тематические ожидания и стандартные отклонения) и расчетные значения критериев согласия. Оценка стати- стики критерия согласия соответствует вариационному ряду элементов 3-го столбца этого массива. Полученные методом статистических испытаний по критериям Фроцини (Fr), «омега-квадрат» (Fw), Кол- могорова – Смирнова (Fks) оценки интегральных функций распределения математического ожидания и стандартного отклонения для различной точности из- мерения эмпирических данных представлены на рис. 4 и 5 соответственно. На рис. 6 представлена полученная методом стати- стических испытаний область изменения параметров нормального распределения содержания эфирного мас- ла в охвоенных побегах молодняка Abies Sibirica при различной точности измерения. точность 0.01 % к а.с.с. точность 0.20 % к а.с.с. точность 0.50 % к а.с.с. Рис. 4. Оценка методом статистических испытаний по критериям Фроцини (Fr), «омега-квадрат» (Fw), Колмогорова – Смирнова (Fks) функции распределения математического ожидания эмпирических данных (Хс) при различной точности их измерения точность 0.01 % к а.с.с. точность 0.20 % к а.с.с. точность 0.50 % к а.с.с. Рис. 5. Оценка методом статистических испытаний по критериям Фроцини (Fr), «омега-квадрат» (Fw), Колмогорова – Смирнова (Fks) функции распределения стандартного отклонения эмпирических данных (Sc) при различной точности их измерения