Systems. Methods. Technologies 3 (43) 2019

Systems Methods Technologies. S.V. Ushanov et al. Evaluation of Frocini’s …2019 № 3 (43) p. 89-95 92 Критические значения в рассматриваемых условиях проверки сложной гипотезы фрагментарны или отсут- ствуют. Оценки статистики критериев Фроцини, «омега- квадрат», Колмогорова – Смирнова получены методом статистических испытаний по результатам 100 тыс. вычислительных экспериментов. В этом случае при уровнях значимости   [0.001, 0.999] ошибка оценки критических значений критериев меньше 0.001. Уменьшение точности измерения эксперименталь- ных данных приводит к смещению интегральных функций распределения критериев вправо и увеличе- нию расчетных и критических значений при заданном уровне значимости (рис. 3). точность измерения экспериментальных данных 0.01 % от а.с.с. точность измерения экспериментальных данных 0.20 % от а.с.с. точность измерения экспериментальных данных 0.50 % от а.с.с. Рис. 3. Результаты проверки по критериям Фроцини (Fr), «омега-квадрат» (Fw), Колмогорова – Смирнова (Fks) гипотезы нормальности распределения содержания эфирного масла в охвоенных побегах молодняка Abies Sibirica при различной точности измерения результатов экспериментов Снижение точности измерения содержания эфирно- го масла в охвоенных побегах молодняка Abies Sibirica с 0.01 до 0.5 % от массы а.с.с. имеет следствием: увеличение расчетных значений критериев: Фроци- ни — с 0.127 до 0.340 (2.7 раза), «омега-квадрат» — с 0.025 до 0.185 (7.4 раза), Колмогорова – Смирнова — с 0.076 до 0.189 (2.5 раза); увеличение критических значений критериев при уровне значимости 0.05: Фроцини — с 0.284 до 0.462 (1.6 раза), «омега-квадрат» — с 0.125 до 0.354 (2.8 раза), Колмогорова – Смирнова — с 0.159 до 0.270 (1.7 раза); уменьшение уровней значимости для расчетных значений критериев: Фроцини — с 0.88 до 0.67 (1.3