Systems. Methods. Technologies 3 (43) 2019

Системы Методы Технологии. С.И. Зубков и др. Методика формирования … 2019 № 3 (43) с. 116-121 119 систематической погрешности  и доверительной гра- ницы случайной погрешности  . Для этого проще все- го использовать выражение:    —суммарная погрешность измерения параметра. Однако такая оценка будет завышенной.Более точ- ная формула имеет вид [17]: ) /( ) ( 2 2          S S S S , (6) где  S —оценка среднего квадратического отклонения систематической составляющей погрешности, рассмат- риваемой как равномерно распределенная случайная величина;  S —оценка среднего квадратического от- клонения случайной составляющей погрешности. Точные значения  S ,  S на практике получить сложно [12; 13], поэтому для упрощения расчетов пре- дел суммарной погрешности определяют по формуле:    /) ( , (7) где  —функция отношения   S S / . Если принять 85,0  , то относительная погреш- ность оценки предела   не будет превосходить 20 %. Если положить: ) (9,0     при           4 / 25,0 / S S S S , ) (75,0     при 4 / 25,0     S S , то погрешность оценки предела   составит 7–11%. Границу суммарной погрешности измерений при- нимают равной границе случайной погрешности [18], если 5,0 / 1 2     r q q , либо границе систематической погрешности, если 8 / 1 2     r q q . Методика расчета аргументов зависимости (5) в случае косвенных измерений. Значения неизвестной величины находят путем согласованного измерения других величин m x xx ,..., , 2 1 , связанных с величиной y известной зависимостью: ) ,..., , ( 2 1 m x xxf y  . На практике для оценки точности косвенных изме- рений эту зависимость линеаризуют, и погрешность определения величины y представляют в виде взве- шенной суммы погрешностей измерения аргументов: j ср m j j x x f y               1 . (8) Выражение, стоящее в скобках, вычисляют при не- которых средних значениях аргументов. После того, как определены частные составляющие систематической и случайной погрешностей, необхо- димо оценить границы общей систематической и слу- чайной составляющей погрешностей. На практике они вычисляются по следующим формулам:      m j j K 1 2 , (9) где 4,1 1,1    K ; j  — граница j -й систематической составляющей погрешности;      m q q K 1 2 , (10) где 6,2 2    K , q  —среднее квадратическое от- клонение q -й составляющей случайной погрешности. Числовые сомножители выбираются, исходя из зна- чений доверительных вероятностей, по заданным зна- чениям технических характеристик: среднеквадратиче- скому отклонению контролируемого параметра ТЕХ  и П  — допуску на контролируемый параметр [12; 13] в соответствии с таблицей 1. Таблица 1 Зависимость числового сомножителя для случайной и систематической погрешности в зависимости от доверительной вероятности Доверительная вероятность Значение числового сомножителя для  для  0,95 1,1 2 0,98 1,3 2,4 0,99 1,4 2,6 Методика формирования показателя метрологи- ческой значимости КИТ на основе максимального значения отношения коэффициента готовности к суммарной стоимости закупки и эксплуатации. Суммарные затраты на закупку и эксплуатацию будем оценивать с помощью формулы [16]:    i i i зак c СL  , (11) где С зак —приведенная стоимость закупки; i  — вероят- ность нахождения в состоянии i E ; i c —удельные затраты и потери, связанные с нахождением в состоянии i E . Алгоритм. 1. Задаются «технические и статистические» харак- теристики: среднеквадратическое отклонение контро- лируемого параметра ТЕХ  , систематическая погреш- ность  и доверительная граница случайной погреш- ности  . Вычисляется суммарная погрешность изме- ряемого параметра