Systems. Methods. Technologies 4 (40) 2018

Systems Methods Technologies. Ar.A. Fedyaev et al. Analysis of the efficiency … 2018 № 4 (40) p. 90-97 90 10. Prishchepa A.N., Shulunov A.N. Current status and prob- lems of development of domestic instrument engineering // Vestn. metrologa. 2012. № 1. P. 4-7. 11. Kuvik T.E., Safonov A.A., Cybul'nikova K.A. Evaluation of the complexity of providing scientific and technical services in the field of metrology, for example, examination of documenta- tion carried out for the purpose of issuing opinions on the possible use of measuring instruments for acquisition of weapons and mili- tary equipment // Sb. tr. GNMC Minoborony Rossii. 2016. № 49. P. 69-80. 12. Kornev A.S., Shajko E.I., Luckova T.A. Maim points of complex estimation method of costs indicators for creation of perspective samples of metrological techniques // Sb. tr. GNMC Minoborony Rossii. 2015. № 39. P. 205-213. 13. Khayrullin R.Z. On Preparing Offers for Targeted Devel- opment Programs in Housing and Communal Services // HKHVI- th RSP Seminar “Theoretical Foundation of Civil Engineering”, MATEC Web Conf. of 117, 00076 (2017) DOI: 10.1051/ matec- conf/201711700076. 14. Marichev P.A., Kornev A.S., Hajrullin R.Z. Multivariable functional interpolation and adaptive networks // Vestn. MGSU. 2018. T. 13, Vyp. 1 (112). P. 71-79. 15. Kostoglotov A. A., Lazarenko S. V. Method for solving the inverse measuring tasks with application of nonsmooth analy- sis //Journal Information-measuring and Control Systems. 2009. T. 7, № 10. P. 38-45. 16. Kostoglotov A.A., Lazarenko S.V. Nonsmooth analysis in problems of processing measurement data // Мeasurement Tech- niques. 2009. № 2. P. 6-11. 17. Broomhead D.S., Lowe D. Multivariable functional inter- polation and adaptive networks // Complex Systems. 1988. № 2. 18. Cichocki A., Unbehauen R. Neural Networks for Optimi- zation and Signal Processing. Wiley, 1993. 548 p. 19. Mas-Collel A., Whinston M.D., Green J.R. Microeconom- ic theory. N. Y.: Oxford Univ. Press, 1995. 981 p. 20. Ventcel' E.S., Ovcharov V.A. Theory of random processes and its engineering applications. M.: Nauka, 1991. 383 p. 21. Rutkovskaya D., Pilin'skij M., Rutkovskij L. Neural net- works, genetic algorithms and fuzzy system. M.: Goryachaya liniya: Telekom, 2006. 452 p. 22. Myerson R.B. Games theory: analysis of conflict. London: Harvard University Press, 1991. 23. Fudenberg D., Tirole J. Game theory. Cambridge: MIT Press, 1995. 24. Bryson A., Ho Y. Applied Optimal Control. Blaisdell Publishing. Walthman. MA. 1969. 25. Nisan N., Roughgarden T. Tardos E., Vazirani V. Algo- rithmic game theory. N.-Y.: Cambridge University Press, 2009. 26. Broomhead D.S., Lowe D. Multivariable functional inter- polation and adaptive networks // Complex Systems. 1988. № 2. P. 34-37. УДК 66.33.31; 44.31.01 DOI: 10.18324/2077-5415-2018-4-90-97 Анализ энергоэффективности стеновых элементов деревянных домов заводского изготовления Ар.А. Федяев 1 а , А.Н. Чубинский 1 b , А.А. Федяев 2 с , Н.Ю. Федяева 3 d 1 Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С.М. Кирова, Институтский пер. 5, Санкт-Петербург, Россия 2 Братский государственный университет, ул. Макаренко 40, Братск, Россия 3 Колледж отраслевых технологий «Краснодеревец», ул. Ушинского 16, Санкт-Петербург, Россия a art_fedyaev@mail.ru , b a.n.chubinsky@gmail.com, c vends1@mail.ru , d nat_fedyaeva@mail.ru a https://orcid.org/0000-0001-8036-7432 , c https://orcid.org/0000-0001-6233-3757 Статья поступила 3.11.2018, принята 15.11.2018 В статье проведен анализ трансмиссионных тепловых потерь через стены деревянных домов заводского изготовления различной толщины. Исследование проведено для стен толщиной 150, 175, 200 и 220 мм. Как показывают результаты расче- тов трансмиссионных потерь тепловой энергии при температуре наружного воздуха не ниже 0 о С, что характерно для южных регионов страны, все фактические потери тепловой энергии через исследованные стены деревянных домов заводского изготов- ления не превышают максимально допустимые, предусмотренные СП. Это свидетельствует о низких потерях тепловой энергии через стены. Однако максимально допустимые потери тепловой энергии при толщине стен 150 и 220 мм превышают фактиче- ские соответственно в 2 и 5,74 раза. Это свидетельствует о необоснованном увеличении расчетных максимально допустимых толщин ограждающих конструкций и перерасходе сырьевых ресурсов для возведения деревянных домов заводского изготовления в климатических условиях региона эксплуатации с температурой наружного воздуха не ниже 0 о С. Проведенный анализ термо- грамм и результаты расчетов трансмиссионных потерь тепловой энергии предопределяют необходимость обоснованного подхода при выборе толщины стен не только с точки зрения тепловой защиты зданий, но и с учетом климатических особен- ностей региона эксплуатации. Ключевые слова: тепловизионное обследование; тепловые потери энергии; деревянные дома заводского изготовления; цельный брус.