Systems. Methods. Technologies 4 (40) 2018

Systems Methods Technologies. G.D. Gasparyan et al. The dependence of the quality …2018 № 4 (40) p. 105-111 110 Заключение Проведенные исследования позволяют сделать сле- дующие выводы: 1. Технология ультразвуковой окорки является но- вым научным и практическим направлением, для раз- вития которого необходимы основные зависимости, описывающие технологический процесс. В настоящее время из-за неопределенности в параметрах и отсутст- вия многих статистических данных невозможно уста- новить достаточно полную картину процесса без при- менения современных методов моделирования и ком- пьютерных средств. Предложенная постановка задачи нечеткого моделирования качества окорки и реализа- ция соответствующего программного обеспечения в среде Matlab позволяют использовать информационные технологии в исследованиях и проектировании систем ультразвуковой окорки. 2. Предлагаемая функция качества окорки в зависи- мости от конструктивных параметров ультразвуковых излучателей, построенная на основе нечеткого вывода, является достаточно адекватной при сравнении с экс- периментальными данными [1] и может быть рекомен- дована для использования при исследовании и проек- тировании оборудования для ультразвуковой окорки древесины. Литература 1. Гаспарян Г. Д. Методологические и технологические основы процесса окорки лесоматериалов ультразвуком: дис. ... д-ра техн. наук. Братск, 2013. 388 с. 2. Газизов A.M. Оптимизация окорки древесины на ро- торных окорочных станках: моногр. Уфа: Изд.полиграф. комплекс М-ва внутренних дел по Республике Башкортостан, 2010. 270 с 3. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ, 2009. 798 с. 4. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде Mat- lab и fussy TECHСПб.: БХВ-Петербург, 2005. 736 с. 5. Санников С.П., Побединский В.В., Газизов А.М., Боро- дулин И.В., Черницын М.А., Кузьминов Н.С. Зависимость падения мощности сигнала от параметров лесной среды при радиочастотном мониторинге лесного фонда // Системы Ме- тоды Технологии. 2016. № 4 (32). С. 181-187. 6. Побединский В.В., Газизов А.М., Санников С.П., Побе- динский А.А. Диэлектрическая проницаемость лесного фонда в зависимости от параметров среды при радиочастотном мо- ниторинге // Вестн. Морд. ун-та. 2018. Т. 28, № 2. С. 148–163. DOI: https://doi.org/ 10.15507/0236-2910.028. 201802.148-163. 7. Санников С.П., Побединский В.В., Бородулин И.В., Черницын М.А., Кузьминов Н.С. Зависимость падения мощ- ности сигнала при радиочастотном мониторинге лесного фонда от конструктивных параметров // Измерение. Мони- торинг. Управление. Контроль. 2016. № 3. С. 23-29. 8. Санников С.П., Бородулин И.В., Побединский А.А. Побединский В.В., Зависимость диэлектрической проницае- мости лесного фонда от климатических факторов при радио- частотном мониторинге // Вестн. Поволж. гос. технол. ун-та. Сер. Лес. Экология. Природопользование. 2017. № 2 (34). С. 28-36. 9. Zadeh L.A. (1988) Fuzzy logic. IEEE Transactions on Computers. 1988. Vol. 21, № 4. Р. 83-93. 10. Mamdani E.H. Application of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic synthesis // IEEE Transactions on Computers. 1977. Vol. 26, № 12. Р. 1182-1191. 11. Carneiro A. L. G., Porto Jr. A. C. S. An Integrated Ap- proach for Process Control Valves Diagnosis Using Fuzzy Logic // World Journal of Nuclear Science and Technology. 2014. Vol. 4. P. 148-157. 12. Lin J.-J., Chuang C.-J. and Ko C.-F. Applying GA and Fuzzy Logic to Breakdown Diagnosis for Spinning Process // In- telligent Information Management. 2017. Vol. 9. P. 21-38. 13. Ali A., El-Serafi K., Mostafa S.A.K., El-Sheimy N. Fre- quency eatures Based Fuzzy System for Rotating Machinery Vi- bration Analysis Using Smartphones LowCost MEMS Sensors // Journal of Sensor Technology. 2016. Vol. 6. P. 56-74. 14. Uraon K.K., Kumar S. Analysis of Defuzzification Me- thod for Rainfall Event // International Journal of Computer Science and Mobile Computing. 2016.Vol. 1, № 1. Р. 341-354. 15. Alguliyev R., Abdullayeva F. Development of Fuzzy Risk Calculation Method for a Dynamic Federation of Clouds // Intel- ligent Information Management. 2015. Vol.7. P. 230-241. 16. Perez O. Fuzzy Law: A Theory of Quasi-Legal Systems // Canadian Journal of Law & Jurisprudence. 2015. Vol. 28. P. 343-370. 17. Ntaganda J.M., Haggar M.S.D., Mampassi B. Fuzzy Logic Strategy for Solving an Optimal Control Problem of Therapeutic Hepatitis C Virus Dynamics // Open Journal of Applied Sciences. 2018. Vol. 5. P. 527-541. 18. Gour A., Pardasani K.R. (2018) Statistical and Soft Fuzzy Set Based Analysis of Amino Acid Association Patterns in Pep- tide Sequence of Swine Influenza Virus // Advanced Science, En- gineering and Medicine. 2018. Vol. 10, № 2. Р. 137-144. 19. Miranda G.H.B., Felipe J.C. (2015) Computer-aided diag- nosis system based on fuzzy logic for breast cancer categorization // Computers in Biology and Medicine. 2015. № 64 (1). Р. 334-34. 20. MATLAB ® & Simulink ® Release Notes for R2008a [Электронный ресурс]. URL: http: // www.mathworks.com. (да- та обращения: 17.09. 2018). References 1. Gasparyan G.D. Methodological and technological bases of process of an debarking of forest products ultrasound: dis. ... d-ra tekhn. nauk. Bratsk, 2013. 388 p. 2. Gazizov A.M. Modern rotarin debarking machines: monogr. Ufa: Izd.- poligraf. kompleks M-va vnutrennih del po Respublike Bashkortostan, 2010. 270 p. 3. Pegat A. Fuzzy modeling and control. M.: BINOM, 2009. 798 p. 4. Leonenkov A.V. Fuzzy modeling in the environment of Matlab and fussyTECH: BHV-Peterburg, 2005. 736 p. 5. Sannikov S.P., Pobedinskij V.V., Gazizov A.M., Borodulin I.V., Chernicyn M.A., Kuz'minov N.S.Dependence of the signal power drop on parameters of the forest environment during radio frequency monitoring of the forest fund//Systems Methods Tech- nologies. 2016. № 4 (32). P. 181-187. 6. Pobedinskij V.V., Gazizov A.M., Sannikov S.P., Pobedins- kij A.A. Dielectric permeability of forest fund, depending on the parameters of the medium during radio-frequency monitoring // Mordovia University Bulletin. 2018. T. 28, № 2. P. 148-163. DOI: https://doi.org/ 10.15507/0236-2910.028.201802.148-163. 7. Sannikov S.P., Pobedinskij V.V., Borodulin I.V., Cher- nicyn M.A., Kuz'minov N.S. Dependence of the signal power drop during radiofrequency monitoring of the forest fund from the