Systems. Methods. Technologies 3 (39) 2018

Системы Методы Технологии. А.Н. Сухих. Актуальные аспекты … 2018 № 3 (39) с. 84-87 85 Методика исследования. Решение поставленной за- дачи обеспечивает используемая методика оценки, где коэффициент использования Ки машин одного назначения или лесозаготовительного оборудования за установлен- ный период времени (месяц, год) представляет собой от- ношение числа машино-дней в работе МД Э к числу ма- шино-дней нахождения лесозаготовительных или других машин и оборудования на производстве: сп э u МД МД K = . (1) В целях улучшения объективной оценки рекоменду- ется изменить применяемую методику, тогда известная зависимость (1) примет следующий вид: сп э c u МД МД N K ⋅ ⋅ = 24 , (2) где N с — продолжительность работы машин за сутки; число 24 — количество часов в сутках. Предложенная методика (2) позволяет на первом этапе планирования выстроить наиболее эффективную технологию будущего производственного процесса и дает действительную оценку использования лесозаго- товительных машин. На основании выполненных расчетов с применением существующей и предлагаемой методик получены рас- четные данные коэффициента использования Ки за год лесозаготовительных машин на трех разных предпри- ятий. Наглядно видны результаты и возможность эффек- тивной эксплуатации лесозаготовительных машин на примере исследуемого третьего предприятия, исполь- зующего режим работы в две смены и 11-часовой рабо- чий день при соответствующих организационных меро- приятиях. Расчетные данные и гистограмма результатов представлены на рис. 1. По результатам выполненных расчетов и оценки ра- боты лесозаготовительных машин за год авторская мето- дика дает наиболее точную, реальную оценку эксплуата- ции машин, позволяя на начальном этапе планирования просчитать правильные параметры и режимы техноло- гического процесса. Полученные расчетные данные оценки работы лесозаготовительных машин передовых предприятий Братского и Усть-Илимского районов дают полную возможность изменения применяемых на пред- приятиях режимов работы лесозаготовительных машин и принятой технологии производства. Сегодня целесо- образно отказаться от использования машин, вырабо- тавших свой эффективный ресурс. При этом необходимо интенсифицировать использование дорогостоящих лесо- заготовительных машин на производствах . Рис. 1. Расчетные данные коэффициента использования календарного времени на примере лесозаготовительных машин трех различных предприятий Полученные результаты в действительности отра- жают состояние организации производства на иссле- дуемых предприятиях. Учитывая вышеперечисленное, а также результаты наблюдений и обработки исследуе- мых факторов и фактических параметров работы лесо- заготовительных машин на исследуемых предприятиях с применением предлагаемого коэффициента использо- вания календарного времени, стали очевидны недос- татки в существующей практике работы. Предлагаемые авторские методики позволили установить, что коэф- фициент использования календарного времени повы- шает точность результатов от 9 до 29 %. Применение методик решает проблему совершенствования техноло- гического процесса лесозаготовок, что повышает эф- фективность технологии лесозаготовок и работы лесо- заготовительных предприятий. Авторская методика (2) позволяет на этапе проектирования технологического процесса определить наиболее выгодную организацию технологического процесса и дает действительную оценку использования машин [2]. Для достижения поставленной цели требуется, что- бы современная техника и технологии лесозаготови- тельных работ удовлетворяли как экономическим инте- ресам предпринимателей, так и требованиям успешно- го, качественного лесовозобновления [3–8]. Примене- ние предлагаемых универсальных лесозаготовительных машин позволит обеспечить устойчивость и неистощи- тельность лесозаготовок. Для предприятий с неболь- шими объемами заготовки эффективно применение универсальных лесозаготовительных машин, а фирмы, 1 2 3 Сущ. методика 0,29 0,25 0,58 Факт. результ. получ с иполь. предл. методики 0,08 0,16 0,53 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 Коэффициент использования машин Предприятия

RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1