Systems. Methods. Technologies 3 (39) 2018

Systems Methods Technologies. T.A. Grigorieva et al. Correlation-regression analysis … 2018 № 3 (39) p. 57-61 60 коэффициент множественной корреляции для трехфак- торной связи: 95,0 3 321    j i xyx xxyx R R . Совокупный коэффициент детерминации R 2 показы- вает, какая доля вариации изучаемого показательного признака объясняется влиянием факторных признаков, включенных в уравнение множественной регрессии: 89,0 2 2 321   xxyx R R . На основе полученных результатов был сделан вы- вод о том, что вариация значения влажности полотна на 89 % обуславливается тремя анализируемыми фак- торами. Это значит, что выбранные факторы существенно влияют на влажность полотна. Такая связь свидетель- ствует о целесообразности построения трехфакторной регрессионной модели в виде линейного уравнения регрессии, однако показатели могут оказаться подвер- жены действию случайных факторов. Поэтому только после проверки адекватности оно может быть пригодно для применения. Была проведена проверка значимости уравнения множественной регрессии по статистическим критери- ям Фишера и Стьюдента. Вычисление данных критери- ев показало, что рассматриваемое уравнение множест- венной регрессии является адекватным. Табличное значение F -критерия при доверительной вероятности 0,95 (уровень значимости α = 0,05) и при числах степеней свободы k 1 = 2 и k 2 = 17 составляет F табл = 4,76. Так как F расч > F табл более чем в 4 раза, дан- ное уравнение регрессии следует признать адекватным и пригодным для практического применения. Табличное значение t -критерия при доверительной вероятности 0,95 (α = 0,05) при k = 17 степенях свобо- ды составляет 2,11, соответственно, все величины сле- дует признать значимыми, существенными. Таким образом, результатом проведенного трехфак- торного корреляционно-регрессионного анализа стало получение линейной модели: 321 xxx y = –139,12 – 2,45x 1 – 10x 2 – 47,44x 3 , описывающей связь технологических параметров су- шильной камеры пресспата. Выводы Исходя из сказанного, можно сделать соответст- вующие выводы и осуществить практические меро- приятия, направленные на оптимизацию технологиче- ского процесса и улучшение качества готовой продук- ции [15–18]. Так, например, а 1 = 2,45 свидетельствует о том, что с увеличением давления на 1 кПа следует ожидать уменьшения влажности полотна на 2,45 %. Повышение же температуры на 1 о С может привести к снижению влажности на 10 %, а увеличение уровня конденсата на 1 м приведет к снижению влажности на 47,4 %. Следующим шагом для автоматизации процесса сушки целлюлозы является выбор контроллера для многоконтурной системы автоматического регулиро- вания [19; 20]. Литература 1. Григорьева Т.А., Шуманский Э.К. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ технологических па- раметров сушки целлюлозы // Труды Братского государст- венного университета. Сер. Естественные и инженерные нау- ки. 2016. Т. 2. С. 134-138. 2. Григорьева Т.А., Толубаев В.Н. Управление динамиче- скими свойствами сушильной установки // Труды Братского государственного университета. Сер. Естественные и инже- нерные науки. 2015. Т. 2. С. 52-54. 3. Дойников А.Н., Григорьева Т.А. Методика формирова- ния модели многосвязной системы для адаптивного управле- ния качеством переходных процессов с использованием ре- гуляторов на смежных станциях. Братск, 2004. Рукоп. деп. в ВИНИТИ 06.08.2004. № 1367-В2004. 4. Дойников А.Н., Крумин О.К., Григорьева Т.А. Методи- ка и алгоритм адаптивной стабилизации многосвязной элек- троэнергетической системы // Вестн. Иркут. гос. техн. ун-та. 2004. Т. 2, № 18. С. 31-36. 5. . Григорьева Т.А., Короткая А.С. Управление динами- ческими свойствами парового котла БКЗ 75/39// Труды Брат- ского государственного университета. Сер. Естественные и инженерные науки. 2015. Т. 2. С. 64-67. 6. Григорьева Т.А., Толубаев В.Н. Система сбора и пред- ставления информации об учете энергоресурсов // Труды Братского государственного университета. Сер. Естествен- ные и инженерные науки. 2006. Т. 2. С. 73-75. 7. Григорьева Т.А., Патрусова А.М. Моделирование ди- намических процессов в печи обжига металла // Наука и со- временность. 2014. № 28. С. 167-171. 8. Григорьева Т.А., Толубаев В.Н. Выбор преобразовате- лей температуры в современных системах автоматического регулирования // Труды Братского государственного универ- ситета. Сер. Естественные и инженерные науки. 2015 Т. 1. С. 150-153. 9. Григорьева Т.А., Толубаев В.Н. Выбор преобразовате- лей давления в современных системах автоматического регу- лирования// Труды Братского государственного университе- та. Сер. Естественные и инженерные науки. 2015. Т. 2. С. 54-58. 10. Дойников, А. Н., Григорьева Т.А. Анализ динамиче- ских свойств и синтез моделей электроэнергетических систем по режимным частотным характеристикам // Информацион- ные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем: сб. науч. тр. Иркутск, 2005. С. 91-102. 11. Григорьева Т.А. Параметрическая идентификация электроэнергетических систем для управления собственными динамическими свойствами: автореф. дис. … канд. техн. на- ук. Братск, 2005. 12. Григорьева Т.А. Параметрическая идентификация элек- троэнергетических систем для управления собственными дина- мическими свойствами: дис. … канд. техн. наук. Братск, 2005. 13. Григорьева Т.А. Управление динамическими свойст- вами в теплоэнергетических системах // Труды Братского государственного университета. Сер. Естественные и инже- нерные науки. 2010. Т. 1. С. 54-58. 14. Григорьева Т.А., Патрусова А.М. Проблемы управле- ния динамическими свойствами промышленных объектов // Труды Братского государственного университета. Сер. Есте- ственные и инженерные науки. 2013. Т. 2. С. 210-213. 15. Патрусова А.М. Алгоритмы идентификации и диагно- стики аналоговых промышленных объектов: дис. ... канд. техн. наук. Братск, 2003. 125 с.