Systems. Methods. Technologies 2 (38) 2018

Systems Methods Technologies. Le Chi Vinh et al. Determination of a degree … 2018 № 2 (38) p. 32-37 36 Из данных таблицы следует, что, независимо от площади участка сканированной поверхности, общее количество пикселей на 4-х участках не меняется. Это обясняется тем, что все участки сканированы с одним и тем же разрешением. Для повышения качества картин сканированной поверхности необходимо выбрать наибольшее разрешение сканирования, исходя из возможностей оптического профилометра (если имеется). Однако при увеличении разрешения время сканирования значительно взрастает. Для участков размером 10×10 мм и более значение степени покрытия, определяемое методом обработки изображения сканированной поверхности очень мало отличается от значения степени покрытия, определен- ного методом измерения глубин отпечатков. Таким образом, базовая площадь обрабатываемой поверх- ности, необходимая для определения степени покрытия методом подсчета пикселей, находится в пределах от 100 до 225 мм 2 . Заключение 1. Предложенный метод значительно сокращает время определения степени покрытия после дробеударной обработки, а также исключает влияние челевеческого фактора на точность показателя. 2. Для повышения точности определения величины степени покрытия за счет улучшения чистоты изображения сканированной поверхности необходимо увеличить чистоту исходной поверхности до проведения дробеударной обработки и сканировать обрабатываемую поверхность с более высоким разрешением. Литература 1. Пашков А.Е. Об особенностях применения отечествен- ной и зарубежной технологии формообразования обшивок и панелей самолетов // Вестн. Иркут. гос. техн. ун-та. 2015. № 5 (100). С. 17-22. 2. Пашков А.Е. Технологический комплекс для формооб- разования длинномерных панелей и обшивок на базе отече- ственного оборудования // Изв. Самар. науч. центра Рос. акад. наук. 2014.Т. 16, № 1-5. С. 1528-1535. 3. Malashchenko A.Y. Research of technological capacities of the process of long-length skin forming by combination of roll- bending and peen forming processing // Russian Aeronautics. 2016.Т. 59, № 2. С. 254-258. 4. Лихачев А.А., Герасимов В.В., Пашков А.А. Реализация системы управления процессом дробеударного формообразования на установках контактного типа // Вестн. Иркут. гос. техн. ун-та. 2015. № 2 (97). С. 42-47. 5. Андряшина Ю.С. Автоматизированный расчет техно- логических параметров дробеударного формообразования крупногабаритных панелей // Изв. Самар. науч. центра Рос. акад. наук. 2013. Т. 15, № 6-2. С. 305-308. 6. Пашков А.Е. Технологические связи в процессе изготовления длинномерных листовых деталей. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2005. С. 138. 7. Кольцов В.П., Ле Чи Винь, Стародубцева Д.А. К определению степени покрытия после дробеударной обработки // Вестн. Иркут. гос. техн. ун-та. 2017. Т. 21, № 11 (130). С. 45-52. 8. Матлин М.М., Мозгунова А.И., Лебский С.Л., Фролова А.И. Метод определения степени деформирования при применении различных способов поверхностного пластического деформирования деталей // Изв. Волгогр. гос. техн. ун-та. 2009. Т. 3, № 11 (59). С. 84-88. 9. Чапышев А.П. Статистическое описание поверхности после дробеударного формообразования // Перспективные технологии получения и обработки материалов: материалы регион. науч.-технической конф. Иркутск, 2004. С. 42-46. 10. Пашков А.Е., Чапышев А.П. Учет влияния структуры зоны обработки при дробеударном формообразовании // Технологическая механика материалов: межвуз. сб. науч. тр. Иркутск, 2003. С. 22-27. 11. Пашков А.Е., Чапышев А.П. Экспресс-метод контроля сплошности покрытия при дробеударном формообразовании // Инструмент и технологии XXI века: сб. докл. междунар. семинара. Иркутск, 2002. С. 117-120. 12. Дияк А.Ю. Перспективные методы определения степени покрытия при обработке дробью // Вестн. Иркут. гос. техн. ун-та. 2014. № 7 (90). С. 12-17. 13. Дияк А.Ю. Определение степени покрытия автоматизированным методом // Вестн. Иркут. гос. техн. ун- та. 2015. № 12 (107). С. 19-25. 14. Матлин М.М., Мосейко В.В. Вероятностная оценка параметров процесса дробеодработки // Изв. Волгогр. гос. техн. ун-та. 2005. № 2. С. 35-38. 15. Пашков А.А., Пашаев Д.С., Никуличев Н.И. Программный комплекс определения степени покрытия при дробеударной обработке // Будущее машиностроения России: материалы Девятой всерос. конф. молодых ученых и специалистов. 2016. С. 91-94. References 1. Pashkov A.E. On application features of domestic and foreign technology of aircraft skin and panel forming // Vestnik of Irkutsk State Technical University. 2015. № 5 (100). P. 17-22. 2. Pashkov A.E. Technological complex for long-length panels and skins forming on the basis of domestic equipment //Proceedings of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2014. T. 16, № 1-5. P. 1528-1535. 3. Malashchenko A.Y. Research of technological capacities of the process of long-length skin forming by combination of roll- bending and peen forming processing // Russian Aeronautics. 2016. T. 59, № 2. P. 254-258. 4. Lihachev A.A., Gerasimov V.V., Pashkov A.A. Implementation of shot peen forming control system on contact type installations // Vestnik of Irkutsk State Technical University. 2015. № 2 (97). P. 42-47. 5. Andryashina YU.S. The automated calculation of peen shaping technological parameters of large-size panels // Proceedings of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2013. T. 15, № 6-2. P. 305-308. 6. Pashkov A.E. Technological relationships under long sheet metal part manufacturing. Irkutsk: Izd-vo IrGTU, 2005. P. 138. 7. Kol'cov V.P., Le CHi Vin', Starodubceva D.A. To the problem of shot peening coverage degree determination // Vestnik of Irkutsk State Technical University. 2017. T. 21, № 11 (130). P. 45-52. 8. Matlin M.M., Mozgunova A.I., Lebskij S.L., Frolova A.I. Method for determining the degree of deformation in the application of various methods of surface plastic deformation of parts // Izvestia VSTU. 2009. T. 3, № 11 (59). P. 84-88. 9. Chapyshev A.P. Statistical description of surface after shot peening // Perspektivnye tekhnologii polucheniya i obrabotki