Systems. Methods. Technologies 2 (38) 2018

Systems Methods Technologies. Le Chi Vinh et al. Determination of a degree … 2018 № 2 (38) p. 32-37 34 Анализ различных по площади участков сканированной поверхности одного и того же образца после дробеударного формообразования показал, что имеется четкое разделение цветов по высотной шкале профиля. При этом синий и темно-синий цвет соответствует впадинам профиля поверхности, которые находятся под средней плоскостью профиля поверхности, а зеленый, зелено-красный и красный цвет — над ее выступами (над средней плоскостью профиля). Все отпечатков дроби ниже средней линии показаны в темно- синем цвете. На рис. 1 также видно, что если красный, красно- зеленый, зеленый цвет и синие полосы будут искусственно удалены, то на поверхности останется только синий и темно-синий цвет, который как раз и отражает площади контура отпечатков дроби после дробеударной обработки и сами впадины профиля поверхности. При этом форма впадин (в виде кривых) исходной поверхности резко отличается от формы отпечатков дроби, поэтому их несложно различить. Метод определения степени покрытия за счет обработки изображения сканированной поверхности. Для обработки цветов изображение профиля сканированной поверхности после дробе-ударной обработки было перенесено в программу Paint.net. Данная программа позволяет скрыть не интересующие нас цвета (красный, зелено-красный, зеленый) и в последующем преобразовать оставшуюся область в черно-белое изображение (выполнение данной функции возможно и в других подобных программах обработки изображений и фотографий). Так, при преобразовании скрытые области будут окрашены в белый цвет, а контуры и область отпечатков станут черными. В результате получается картина только с изображением отпечатков в виде черных пятен. Типичная картина результата обработки сканированной поверхности на участке размером 10×10 мм в программе Paint.net представлена на рис. 2. В данной программе при использовании инструмента «волшебная палочка» можно определить результаты автоматического подсчета количества пикселей всей выбранной площади, и в отдельности — общего количества писелей белого цвета, а также черного, суммируя при этом все отпечатки на изображении. Так как все пиксели имеют форму квадрата одного размера, степень покрытия К можно определить следующей формулой (1): %100 %100      g w g g b N N N N N K , (1) где N g — общее количество пикселей, отраженное программой на выбранной площади; N b — общее количество пикселей черного цвета на выбранной площади; N w — общее количество пикселей белого цвета, отраженное программой на выбранной площади. Кроме того, площадь покрытия (отпечатка) каждой дроби F i может определиться формулой (2): g g bi i bi bi N F N FN F     , (2) где F bi — площадь i -го отпечатка, мкм 2 ; N bi — количество пикселей черного цвета i -го отпечатка, отраженного программой; F i — площадь одного пикселя, мкм 2 ; F g — площадь сканированного участка, мкм 2 . Рис. 2. Типичный результат обработки сканированного участка поверхности 10×10 мм