Systems. Methods. Technologies 1 (37) 2018

Systems Methods Technologies. A.A. Lapidus et al. Formation of complex …2018 № 1 (37) p. 90-93 92 По результатам опроса можно выделить десять наи- более значимых параметров, которые оказывают влия- ние на качество строительного объекта более чем на 95 %: – ГПЗУ, в котором отражена исчерпывающая ин- формация (Р1); – технические условия на все объекты (Р2); – разработанные и утвержденные документы терри- ториального планирования (Р3); – полный объем достоверных материалов, включая все разделы по инженерным изысканиям (отчеты об инженерно-геодезических, инженерно-геологических, инженерно-экологических, инженерно- гидрологических изысканиях и пр.) (Р4); – квалификационный состав, включающий специа- листов с опытом работы и соответствующим уровнем квалификации (Р5); – использование современного оборудования с вы- сокой точностью проведения всех операций и произво- дительностью (Р6); – соблюдение соответствия проектных решений требованиям СП, ГОСТ и других нормативно-техни- ческих документов, действующих на момент проведе- ния экспертизы (Р7); – наличие и качество утвержденного задания на проектирование (Р8). – соблюдение последовательности работ (Р12); – наличие актов ввода отдельных систем и оборудо- вания, актов на скрытые работы (Р14). Необходимо отметить, что такие параметры, как «квалификационный состав» и «использование совре- менного оборудования», оказывают влияние сразу на несколько факторов — качество инженерных изыска- ний, качество проектной документации и качество вы- полнения строительно-монтажных работ [7, 8, 14]. Наличие десяти факторов, которые варьируются на трех уровнях, влечет за собой построение плана полно- го факторного эксперимента вида: N = 3k = 3*10 = 59049, где 3 — число уровней варьирования; k — количество факторов. Кроме этого, необходимо обеспечить достоверность полученной информации при уровне доверительной вероятности Р = 95 %, коэффициенте вариации по чис- ленному значению показателя Сv = 5 % и погрешности испытаний e = 5 %. Следовательно, минимально необ- ходимое количество исходных измерений по каждой строке плана эксперимента при коэффициенте Стью- дента t = 1,97: = 4 Выводы Таким образом, учитывая количество строк в плане, для оценки качества строительства при раз- личном сочетании выбранных десяти факторов надо осуществить строительство 236 196 объектов. С учетом сложности и масштабности строительного производства осуществление подобного замысла невозможно. Один из путей решения данной проблемы авторы видят в сокращении количества факторов при по- мощи методологии факторного анализа, а также использования близких по свойствам D- оптимальных планов при построении матрицы пла- нирования [15]. Проведение дальнейших исследований подразу- мевает объединение независимых параметров в группы на основании корреляционных связей между ними, после чего для определения наиболее значи- мой группы эти группы и параметры будут пред- ставлены в виде матрицы. Далее возникают предпосылки к построению ма- тематической модели и получению кривой корреля- ционной зависимости. При помощи математической модели мы сможем вносить корректировки для достижения требуемых уровней качества и надежности в целом на любых этапах реализации строительного проекта. Литература 1. Гусаков А.А., Богомолов Ю.М., Брехман А.И., Ваго- нян Г.А. Системотехника строительства. 2-е изд., доп., пере- раб. М.: АСВ, 2004. 320 с. 2. Гусаков A.A. Системотехника строительства. М.: Стройиздат, 1993. 368 c. 3. Лапидус А.А., Шестерикова Я.В. Исследование ком- плексного показателя качества выполнения работ при возве- дении строительного объекта // Современная наука и иннова- ции. 2017. № 3. С. 161-167. 4. Лапидус А.А., Демидов Л.П. Исследование факторов, влияющих на показатель потенциала строительной площадки // Вестн. МГСУ. 2014. № 4. С. 160—166. 5. Лапидус А.А. Формирование интегрального потенциала организационно-технологических решений посредством де- композиции основных элементов строительного проекта // Вестн. МГСУ. 2016. № 12. С. 114-123. 6. Joseph T.L. Ooi, Thao T.T. Le, Nai Jia Lee. The impact of construction quality on house prices // Journal of Housing Eco- nomics. Dec. 2014. Vol. 26. P. 126-138. 7. Фельдман А.О. Оптимизация организационно-техно- логического потенциала строительного проекта формируемо- го на основе информационных потоков // Технология и орга- низация строительного производства. 2014. № 4; 2015. № 1 (9). С. 52-53. 8. Froese T.M. The impact of emerging information technolo- gy on project management for construction //Automation in Con- struction. Aug. 2010. Vol. 19, № 5. P. 531-538. 9. Лапидус А.А., Говоруха П.А. Формирование факторов, характеризующих организационно-технологический потенци- ал устройства ограждающих конструкций // Научное обозре- ние. 2016. № 14. С. 389-393. 10. Сайдаев Х. Л.-А. Организационно-управленческое мо- делирование комплексной оценки результативности строи- тельных компаний: автореф. дис. … канд. техн. наук. М., 2013.