Systems. Methods. Technologies 1 (37) 2018

Systems Methods Technologies. D.V. Pechenkin . The system of risk … 2018 № 1 (37) p. 72-78 76 ватности построенной модели, оценить ее чувстви- тельность и при необходимости изменить настроечные параметры [18]. Ими являются методы вычисления логического И/ИЛИ , операции импликации / агрегиро- вания, а также метод дефаззификации [19] (приведения к четкости выходной переменной). Аналогично разработаны системы для остальных че- тырех показателей риска. Провести анализ влияния опре- деленных входных переменных на выход можно с помо- щью визуализации поверхности системы нечеткого выво- да (рис. 5). Рис. 4. Описание терм-множества переменной «качество кислого газа» Рис. 5. Просмотр поверхности системы нечеткого вывода с выбранными осями Например, на основании построенной выше графи- ческой зависимости можно определить, что наивысшее значение технологического показателя (меньший риск) достигается при средних значениях переменной «цвет дыма» и максимальных значениях переменной «каче- ство кислого газа». Опытным путем при ручной на- стройке работы экспертной системы вычисляется пе- ременная, имеющая наиболее значительное влияние на выход (в данном случае «качество КГ»). Далее следует генерация наиболее релевантного решения для сло- жившейся ситуации из базы знаний по регулировке параметров в режиме «рекомендации» (рис. 6).