Systems. Methods. Technologies 1 (37) 2018

Системы Методы Технологии. Д.В. Печенкин. Система оценки … 2018 № 1 (37) с. 72-78 75 Здесь 1 Φ — технологический ; 2 Φ — параметри- ческий ; 3 Φ — технический ; 4 Φ — аппаратурный ; 5 Φ — субъективный фактор риска. Каждый из 5,1 , = Φ i i зависит от параметров i ij ij m j j j X X ,1 '' ' , ~, '' ' == + , где i m — число входных переменных i -го показателя; '' ,' j j — число количе- ственных и качественных переменных соответственно. Показатели риска 5 1 Φ−Φ вносят вклад в обобщенный показатель: 5 ,1 , 1 1 = = Φ⋅ =Φ ∑ ∑ = = n w w n i i n i i i . (5) Упрощение 1 . Квалификация экспертов в области слабоформализуемого ТП позволяет ранжировать ком- плексные показатели 5 1 Φ−Φ . Тогда вес соответствующего показателя может быть определен с использованием правила Фишберна [16] на основании зависимости: ( ) ( ) 1 1 2 + ⋅ +− ⋅ = nn i n w i . (6) В соответствии с подходом, основанном на приме- нении комбинированных математических моделей, проведем преобразование для X следующим образом: ( ) X fuz X = '~ , т. е. обеспечим приведение к нечеткости всех четких переменных (на данном этапе способ фаз- зификации не существенен). Тогда расчет показателя i Φ будет производиться по следующей схеме: ( ) ( ) [ ] '' ' ~, ij ij i X X fuz FI defuz =Φ , (7) где ( ) FI — нечеткий логический вывод; [ ] defuz — метод приведения к четкости (дефаззификации). С учетом (2) и (4) получим: ( ) ( ) [ ] ∑ = ⋅ =Φ n i ij ij i X X fuz FI defuz w 1 '' ' ~, . (8) Разработка имитационной модели экспертной системы. Описанная методика практически реализова- на в среде MATLAB. На рис. 3 представлен пример структуры блока, рассчитывающего значение техноло- гического показателя риска. Рис. 3. Структура блока расчета Ф 1 Для формализации качественной информации о процессе установим следующие исходные данные. За- дадим базовое универсальное множество U для неиз- меряемых параметров на числовом отрезке веществен- ной оси [0;1]. Функции принадлежности нечетких чи- сел задаются с помощью невозрастающих на множест- ве неотрицательных действительных чисел функций действительных переменных ( ) xL и ( ) xR , удовлетво- ряющих свойствам [17]: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 0 0 , R L xR x RxL x L = = − = − . (9) В качестве такого числа ( ) RL − -типа выберем гаус- сову ФП (рис. 4): ( ) ( ) λ − − = µ /2 c iu e iu . (10) Принимая во внимание вид функций принадлежно- сти, объем продукционных правил модели, вычисли- тельную сложность и удобство программной реализа- ции разработанных алгоритмов, выберем в качестве базового алгоритм нечеткого вывода Мамдани. Возможность изменения значений входных пере- менных, мгновенное отображение работы блока на вы- ходе и наглядность интерфейса используемого про- граммного обеспечения позволяют убедиться в адек- Качество КГ Активность АД Активность КАТ Цвет дыма Стабильность ТГД технологический Технологический показатель (Mamdani)