Systems. Methods. Technologies 1 (37) 2018

Systems Methods Technologies. R.Z. Khayrullin et al. Tо the construction and implementation …2018 № 1 (37) p. 142-147 146 3. Требуется провести поверки всех СИ так, чтобы время поверки 3-го КСИ было минимальным: . Поскольку третья координата для характеристиче- ских векторов РЭ равна единице только для 3-го РЭ, то передача размера третьей величины возможна только при использовании 3-го РЭ. При этом третий эталон будет использоваться для передачи величин для 1-го и 2-го КСИ ровно по одному разу, а для 3-го КСИ — ровно четыре раза. Поэтому сразу потребуем , , и третьи по счету неравенства во всех трех ЗЛП учитывать не будем. В результате реше ния сформулированных ЗЛП с учетом отмеченных вы- ше условий получим матрицу решений: . Технологическая матрица, полученная почленным перемножением матриц и , имеет вид: . Таким образом, время обслуживания трех КСИ: , , соответственно. При этом время загрузки РЭ: , , , . Отметим, что первый эталон не использует- ся совсем, а третий эталон целесообразно использовать только для обслуживания КСИ-2 и КСИ-3. Оценка снизу для времени обслуживания всех КСИ: . Опишем результаты решения задачи построения последовательности проведения поверок для каждого РЭ. Отметим, что такая последовательность может быть построена не единственным образом [14, 20]. Один из вариантов последовательности представлен на рис. 1. Общее время нахождения технической системы на метрологическом обслуживании равно 26. В рассмотрен- ном примере оно совпадает с оценкой снизу . Отме- тим, что при решении ряда практических задач построе- ния последовательности проведения поверок общее время нахождения системы на обслуживании может значитель- но превосходить величину [14, 15, 19, 20]. Рис. 1. Построение последовательности использования РЭ для поверок КСИ Заключение Основные результаты работы заключаются в сле- дующем: 1. Разработан научно-методический подход к опти- мизации процесса проведения поверок СИ с помощью РЭ, основанный на решении серии ЗЛП. Решение ЗЛП позволяет разрабатывать оптимальные планы проведе- ния поверок и строить последовательности проведения поверок, реализующие оптимальные планы. 2. Установлено, что если система ограничений ЗЛП может быть представлена в виде симплекс-формы с единичными по модулю коэффициентами при неиз- вестных, то решение соответствующей ЗЛП также бу- дет целочисленным. При выполнении указанных усло- вий появляется возможность использовать для решения целочисленной ЗЛП стандартный симплекс-метод, ко- торый имеет существенно меньшую трудоемкость по сравнению с общими методами решения целочислен- ной ЗЛП. Литература 1. Кузнецов В.А., Исаев Л.К., Шайко И.А. Метрология. М.: Стандартинформ, 2005. 298 с. 2. Берка К. Измерения: понятие, теория, проблемы / под ред. Б. В. Бирюкова. М.: Прогресс, 2007. 320 с. 3. Сычев Е.B., Храменков В.Н., Шкитин А.Д. Основы во- енной метрологии. М.: Военное изд-во, 1993. 400 c. 4. Бачурин Д.П., Яшин А.В. Аттестация программного обеспечения информационно-измерительных систем, входя- щих в состав испытательного оборудования // Вестн. Метро- лога, 2013. № 4. С. 8-12. 5. Орлов В.А., Бывших Д.М., Ярыгин Ю.Н. Автоматиза- ция процессов планирования развития техники радиоэлек- тронной борьбы // Вооружение и экономика, 2015. № 4 (33). C. 75-83. 6. Дьяков А.Н., Решетников Д.В., Бояршинов С.Н. Моде- лирование системы поддержания работоспособного состоя- ния сложных технических систем // Вооружение и экономи- ка, 2016. № 3 (36). C. 35-43. 7. Кувик Т.Е., Сафонов А.А., Цыбульникова К.А. Оценка трудоемкости оказания научно-технических услуг в области метрологии на примере экспертизы документации, проводи-         ≥ + ≥ ≥ + ≥ + + → + + + = 2 4 1 3 min 8 4 2 3 43 23 33 23 13 43 33 13 43 33 23 13 3 x x x x x x x x x x x x L 1 31 = x 1 32 = x 4 33 = x             = 122 411 112 000 X T X             =⊗= 8 18 0 16 2 3 2 2 12 0 0 0 T X TEX 15 1 = L 22 2 = L 26 3 = L 0 1 = P 16 2 = P 21 3 = P 26 4 = P { } 26 , , max 3 2 1 = = − LLL L − L − L