Systems. Methods. Technologies 1 (37) 2018

Системы Методы Технологии. Р.З. Хайруллин и др. К построению и реализации… 2018 № 1 (37) с. 142-147 145 для СИ, входящих во второй КСИ: , , , для СИ, входящих в третий КСИ: , , , , , . Тогда вычисленные векторы поверяемых величин для трех КСИ: , , . Векторы , , представим в виде матрицы поверяемых величин: . Матрица удельных затрат и матрица затрат ресур- сов (времени) на поверку имеют вид: , . Введем неизвестные величины: — количество физических величин с порядковым номером , пере- даваемых -м эталоном. Тогда искомая матрица об- служивания имеет размерность 4 x 3. Решение задачи об оптимальном проведении пове- рок СИ с помощью РЭ состоит их трех этапов: 1. Решается задача о минимуме суммарного време- ни поверок всех КСИ при условии, что РЭ в каждый момент времени может обслуживать только одно КСИ (одновременное обслуживание нескольких КСИ невоз- можно). 2. Строится оценка снизу для времени обслужива- ния всех СИ. 3. Строится последовательность проведения пове- рок СИ для каждого рабочего эталона. Рассчитывается время обслуживания трех КСИ в целом (минимально возможное время, в течение которого хотя бы одно СИ находится на обслуживании). Требуется найти минимум суммарного времени об- служивания всех КСИ: при условии обеспечения гарантированных поверок всех трех КСИ: , , . Поскольку матрица ЗЛП имеет блочную структуру, то, используя принцип декомпозиции, будем решать три независимых задачи о минимуме времени поверки для каждого КСИ. Сформулируем каждую из трех ЗЛП. 1. Требуется организовать поверки всех СИ так, чтобы время поверки 1-го КСИ было минимальным: . 2. Требуется провести поверки всех СИ так, чтобы время поверки 2-го КСИ было минимальным: .             = 1 1 0 0 21 S             = 1 0 1 0 22 S             = 1 0 0 0 23 S             = 0 1 0 1 31 S             = 1 0 0 1 32 S             = 0 0 0 1 33 S             = 0 1 1 0 34 S             = 0 1 0 0 35 S             = 1 1 0 0 36 S             = 0 1 2 3 1 S             = 3 1 1 0 2 S             = 2 4 1 3 3 S 1 S 2 S 3 S             = 230 411 112 303 S             = 434 123 223 112 T             =⊗= 890 423 226 306 S T Z rj x j r + + + + + = 32 22 31 21 11 1 2 2 3 6 6 x x x x x L min 8 4 2 3 9 43 33 23 13 42 → + + + + + x x x x x       ≥ + ≥ ≥ + ≥ + + 0 1 2 3 41 21 31 21 11 41 31 11 x x x x x x x x       ≥ + ≥ ≥ + ≥ + + 3 1 1 0 42 22 32 22 12 42 32 12 x x x x x x x x       ≥ + ≥ ≥ + ≥ + + 2 4 1 3 43 23 33 23 13 43 33 13 x x x x x x x x         ≥ + ≥ ≥ + ≥ + + → + + = 0 1 2 3 min 3 6 6 41 21 31 21 11 41 31 11 31 21 11 1 x x x x x x x x x x x L         ≥ + ≥ ≥ + ≥ + + → + + = 3 1 1 0 min 9 2 2 42 22 32 22 12 42 32 12 42 32 22 2 x x x x x x x x x x x L