Systems. Methods. Technologies 3(35) 2017

Системы Методы Технологии . И . В . Евдокимов и др . Применение MATLAB … 2017 № 3 (35) с . 64-70 69 одной стороны , позволяет решать задачу идентифика - ции , не рассматривая подробно особенности метода решения . С другой стороны , применение современных инструментов идентификации дает возможность твор - ческого подхода для исследователей , позволяя эконо - мить ресурсы и время для изучения различных моде - лей . Особенно это заметно при идентификации моде - лей , относящихся к технологическому производству , обеспечивая при этом экономию и безопасность при попытках внести изменения или нововведения . Литература 1. Алпатов Ю . Н . Синтез систем управления методом структурных графов : моногр . Иркутск : ИрГТУ , 1988. 183 с . 2. Евдокимов И . В . Процедура идентификации как этап создания систем управления и принятия решений // Пробле - мы социально - экономического развития Сибири . 2012. № 4. С . 14-18. 3. Giri F., Bai E. Block-oriented Nonlinear System Identifica- tion. Volume 404. Lecture Notes in Control and Information Sciences. Springer, 2010. 425 p. 4. Прангишвили И . В ., Лотоцкий В . А ., Гинсберг К . С ., Смолянинов В . В . Идентификация систем и задачи управле - ния : на пути к современным системным методологиям // Проблемы управления . 2004. № 4. С . 2-15. 5. Wills A., Schön T., Ljung L., Brett N. // Identification of Hammerstein-Wiener models Automatica, 2013. № 1 (49). 2013. Р . 70-81. 6. Волквадзе Г . Р . Модель Гаммерштейна – Винера в зада - чах идентификации стохастических систем // Автоматика и телемеханика . 2003. № 9. С . 60-76. 7. Евдокимов И . В . Разработка метода идентификации фильтра Заде при использовании суммы гармонических сиг - налов : автореф . дис . … канд . техн . наук . Иркутск , 2004. 8. Анисимов Д . Н ., Шевченко М . В . Оценка влияния нелиней - ностей при идентификации динамических объектов // Мехатро - ника , автоматизация , управление . 2007. № 7. С . 21-24. 9. Ильюшин И . А ., Евдокимов И . В . Программное обеспе - чение идентификации экономических нелинейных динамиче - ских систем в классе блочно - ориентированных моделей // Современные информационные технологии . 2016. № 23 (23). С . 21-24. 10. Буштрук Т . Н ., Буштрук А . Д ., Евдокимов И . В . Метод идентификации моделей фильтр Заде // Современные инфор - мационные технологии . 2004. № S 1. C. 122-125. 11. MATLAB [ Электронный ресурс ] // Matlab.ru: сайт . URL: http://matlab.ru/products/matlab ( дата обращения : 17.04.2017). 12. Григус В . В ., Михалев А . С ., Кяшкин В . Е . Идентифи - кация динамических объектов с применением пакета Matlab System Identification Toolbox // Инновационные механизмы решения проблем научного развития : сб . ст . междунар . науч .- практической конф . Уфа , 2016. Ч . 1. С . 25-31. 13. System Identification Toolbox [ Электронный ресурс ] // Matlab.ru: сайт URL: http://matlab.ru/products/system-identi- fication-toolbox ( дата обращения : 17.04.2017). 14. Рупель А . А . Анализ и синтез систем автоматизации тех - нологических процессов . Омск : Изд - во СибАДИ , 2006. 86 с . 15. Documentation System Identification Toolbox [ Элек - тронный ресурс ] // Mathworks: сайт . URL: https://www. math- works.com/help/ident/index.html ( дата обращения : 24.04.2017). 16. Ljung. L. MATLAB System Identification Toolbox Users Guide, Version 9. The Mathworks, 2011. 17. P убан А . И . Адаптивные системы управления с иден - тификацией . Сибирский федеральный ун - т . Красноярск , 2015. 138 с . 18. Буштрук А . Д ., Буштрук Т . Н . Структурная идентифи - кация нелинейных динамических объектов в режиме пассив - ного эксперимента // Автоматика и телемеханика . 2001. № 8. C. 61-67. 19. Григорьева Т . А . Параметрическая идентификация электроэнергетических систем для управления собственными динамическими свойствами : дис .. канд . техн . наук . Братск , 2005. 145 c. 20. Прокопьев А . П ., Иванчура В . И ., Емельянов Р . Т ., Ску - рихин Л . В . Методика синтеза регуляторов для объектов вто - рого порядка // Вестник Сибирского государственного аэро - космического университета им . академика М . Ф . Решетнева . 2016. Т . 17. № 3. С . 618-624. References 1. Alpatov Yu. N. The synthesis of control systems by the me- thod of structural graphs: monogr. Irkutsk: ISTU, 1988. 183 p. 2. Evdokimov I.V. Identification procedure as a stage of crea- tion of control and decision-making systems // Issues of Social - Economic Development of Siberia. 2012. № 4. P. 14-18. 3. Giri F., Bai E. Block-oriented Nonlinear System Identifica- tion. Volume 404. Lecture Notes in Control and Information Sciences. Springer, 2010. 425 p. 4. Prangishvili I.V., Lototskii V.A., Ginsberg K. S., Smolya- ninov V.V. System identification and control problems: on the way to modern system methodologies // Probl. Upr., 2004. No. 4. P. 2-15. 5. Wills A., Schön T., Ljung L., Brett N. // Identification of Hammerstein-Wiener models Automatica, 2013. № 1 (49). 2013. Р . 70-81. 6. Volkvadze G.R. Hammerstein-Wiener model in problems of identification of stochastic systems//Automation and Remote Control. 2003. № . 9. P. 60-76. 7. Evdokimov I.V. Development of the Zadeh filter identifi- cation method using the sum of harmonic signals // The abstract of the thesis for the degree of candidate of technical sciences / Irkutsk State Transport University. Irkutsk, 2004. 19 p. 8. Anisimov D.N., Shevchenko M.V. Evaluation of the influ- ence of nonlinearities in the identification of dynamic objects // Mechatronics, Automation, Control. 2007. № 7. P. 21-24. 9. Ilyushin I.A., Evdokimov I.V. Software for the identifica- tion of economic nonlinear dynamic systems in the class of block- oriented models // Modern Information Technologies. 2016. № 23 (23). P. 21-24. 10. Bushtruk T.N., Bushtruk A.D., Evdokimov I.V. The me- thod of identification of the Zadeh filter models // Modern Infor- mation Technologies. 2004. № S1. P. 122-125. 11. MATLAB [Electronic resource] / URL: http://matlab. ru/ products/matlab (date of application: 17.04.2017). 12. Grigus V.V., Mikhalev A.S., Kashkin V.E. Identification of dynamic objects using Matlab System Identification Toolbox // Innovative mechanisms for solving problems of scientific devel- opment: sb. st. mezhdunar. nauch.-prakticheskoj konf. Ufa, 2016. CH. 1. P. 25-31. 13. System Identification Toolbox [Electronic resource]. – Access mode: URL: http://matlab.ru/products/system-identifi- cation-toolbox (date of application: 17.04.2017). 14. Rupel A.A. Analysis and synthesis of systems of automation of technological processes. Omsk: Izd-vo SibADI, 2006. 86 p. 15. Documentation System Identification Toolbox [Electronic resource] / URL: https://www.mathworks.com/help/ident/index. html (date of application: 24.04.2017). 16. L. Ljung. MATLAB System Identification Toolbox Users Guide, Version 9. The Mathworks, 2011. 17. Ruban A. I. Adaptive control system with identification / A. I. Ruban. Siberian Federal University, Krasnoyarsk, 2015. 138 p.