Systems. Methods. Technologies 3(35) 2017

Системы Методы Технологии . Д . К . Елтышев . К вопросу о разработке … 2017 № 3 (35) с . 57-63 63 8. Елтышев Д . К . Интеллектуализация процесса диагно - стики состояния электротехнического оборудования // Ин - форматика и системы управления . 2015. № 1 (43). С . 72-82. 9. Елтышев Д . К . Экспертно - статистический метод оценки работоспособности электротехнического оборудования // Системы . Методы . Технологии . 2015. № 4 (28). С . 79-85. 10. Rotshtein A.P., Rakytyanska H.B. Fuzzy Evidence in Identification, Forecasting and Diagnosis: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol. 275. 2012. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. P. 313. 11. Shtovba S.D., Pankevich O.D., Nagorna A.V. Analyzing the Criteria for Fuzzy Classifier Learning S Automatic Control and Computer Sciences // 2015. Vol. 49, Is. 3. P. 123-132. 12. Eltyshev D.K., Boyarshinova V.V. Intelligent Decision Support in the Electrical Equipment Diagnostics // Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing and Mea- surements, SCM 2016. P. 157-160. 13. Bezdek J.C., Ehrlich R., Full W. FCM: The fuzzy c -means clustering algorithm // Computers & Geosciences. 1984. Vol. 10, № 2–3. P. 191-203. 14. Babuska R., van der Veen P. J., Kaymak U. Improved covariance estimation for Gustafson-Kessel clustering // Pro- ceedings of the 2002 IEEE international conference on fuzzy systems. 2002. P. 1081-1085. Honolulu: Technische Universiteit Eindhoven. 15. Gath I., Geva A.B. Unsupervised optimal fuzzy clustering // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelli- gence. 1989. Vol. 11, № 7. Р . 773-781. 16. Hodashinsky I.A., Gorbunov I.V. Algorithms of the Tra- deoff between Accuracy and Complexity in the Design of Fuzzy Approximators // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2013. Vol. 49, № 6. P. 569-577. 17. Хорошев Н . И ., Елтышев Д . К . Интегральная оценка и прогнозирование технического состояния оборудования электротехнических комплексов // Информатика и системы управления . 2016. № 4 (50). С . 58-68. 18. Казанцев В . П ., Хорошев Н . И . Адаптивные экстрапо - ляторы нулевого порядка с переменным тактом квантования в адаптивных информационно - управляющих системах // Докл . Том . гос . ун - та систем управления и радиоэлектроники . 2015. № 3 (37). С . 139-144. 19. Елтышев Д . К . Интеллектуальные модели комплекс - ной оценки технического состояния высоковольтных выклю - чателей // Информационно - управляющие системы . 2016. № 5 (84). С . 45-53. 20. Хорошев Н . И . Оценка технического состояния сило - вого маслонаполненного электротехнического оборудования в различных режимах его работы // Изв . Том . полит . ун - та . Инжиниринг георесурсов . 2013. Т . 323, № 4. С . 162-167. 21. Елтышев Д . К ., Хорошев Н . И . Диагностика силового маслонаполненного трансформаторного оборудования тепло - вых электростанций // Теплоэнергетика . 2016. № 8. С . 32-40. References 1. Dorofeev V.V., Makarov A.A. Active-adaptive network - a new quality of UES of Russia // Energoekspert. 2009. № 4. P. 29–34. 2. Petrochenkov A.B. An Energy-information Model of In- dustrial Electrotechnical Complexes // Russian Electrical Engi- neering. 2014. Vol. 85, № 11. Р . 692-696. 3. Kychkin A.V. Synthesis of the system of remote energy production monitoring // Metallurg. 2015. № 9. P. 20-27. 4. Kychkin A.V. Software and hardware of network energy- accounting complex // Sensors and systems. 2016. № 7 (205). P. 24-32. 5. Kychkin A.V. Protocol for wireless data collection for real- time monitoring systems // Vestn. YUzh.-Ural. gos. un-ta. Ser. Komp'yuternye tekhnologii, upravlenie, radioehlektronika. 2014. T. 14, № 4. P. 126-132. 6. Khoroshev N.I., Kazantsev V.P. Management Support of Electroengineering Equipment Servicing Based on the Actual Technical Condition // Automation and Remote Control. 2015. Vol. 76, № 6. P. 1058-1069. 7. Horoshev N.I. Intelligent decision support in the operation of power equipment based on adaptive cluster analysis // Systems. Methods. Technologies. 2016. № 3. P. 123-128. 8. Eltyshev D.K. Intellectualization of the process of diagnos- tics of the state of electrical equipment // Informatics and control systems. 2015. № 1 (43). P. 72-82. 9. Eltyshev D.K. Expert-statistical method of assessing the performance of electrical equipment // Systems. Methods. Tech- nologies. 2015. № 4 (28). P. 79-85. 10. Rotshtein A.P., Rakytyanska H.B. Fuzzy Evidence in Identification, Forecasting and Diagnosis: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol. 275. 2012. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. P. 313. 11. Shtovba S.D., Pankevich O.D., Nagorna A.V. Analyzing the Criteria for Fuzzy Classifier Learning S Automatic Control and Computer Sciences // 2015. Vol. 49, Is. 3. P. 123-132. 12. Eltyshev D.K., Boyarshinova V.V. Intelligent Decision Support in the Electrical Equipment Diagnostics // Proceedings of the 19th International Conference on Soft Computing and Mea- surements, SCM 2016. P. 157-160. 13. Bezdek J.C., Ehrlich R., Full W. FCM: The fuzzy c -means clustering algorithm // Computers & Geosciences. 1984. Vol. 10, № 2–3. P. 191-203. 14. Babuska R., van der Veen P. J., Kaymak U. Improved covariance estimation for Gustafson-Kessel clustering // Pro- ceedings of the 2002 IEEE international conference on fuzzy systems. 2002. P. 1081-1085. Honolulu: Technische Universiteit Eindhoven. 15. Gath I., Geva A.B. Unsupervised optimal fuzzy clustering // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelli- gence. 1989. Vol. 11, № 7. Р . 773-781. 16. Hodashinsky I.A., Gorbunov I.V. Algorithms of the Tra- deoff between Accuracy and Complexity in the Design of Fuzzy Approximators // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2013. Vol. 49, № 6. P. 569-577. 17. Horoshev N.I., Eltyshev D.K. Integral assessment and prediction of the technical condition of electrical equipment sys- tems // Informatics and control systems. 2016. № 4 (50). P. 58-68. 18. Kazancev V.P., Horoshev N.I. Adaptive zero-order extra- polators with variable quantization clock in adaptive information- control systems // Dokl. Tom. gos. un-ta sistem upravleniya i radioehlektroniki. 2015. № 3 (37). P. 139-144. 19. Eltyshev D.K. Intellectual models of complex assessment of technical condition of high-voltage switches // Information- control systems. 2016. № 5 (84). P. 45-53. 20. Horoshev N.I. Assessment of the technical condition of power oil-filled electrical equipment in various modes of opera- tion // Izv. Tom. polit. un-ta. Inzhiniring georesursov. 2013. T. 323, № 4. P. 162-167. 21. Eltyshev D.K., Horoshev N.I. Diagnostics of power oil- filled transformer equipment of thermal power plants // Heat and Power Engineering. 2016. № 8. T. 32-40.