Systems. Methods. Technologies 3(35) 2017

Системы Методы Технологии . Е . В . Чернышова . Методы формирования … 2017 № 3 (35) с . 143-148 145 вом поставленной задачи , крупностью рельефа ( ам - плитудной - частотными характеристиками вертикаль - ных сечений участка местности ) и объемом памяти компьютера . Перечисленные факторы , влияющие на точность ЦММ , обусловлены внутренними свойствами выбран - ной регулярной модели рельефа и конкретного участка местности [10]. Дополнительную погрешность вносят технические средства и методы получения информации с местности , причем точность , достигаемую с их по - мощью , необходимо рассматривать в тесной увязке с экономической эффективностью использования этих методов . По мнению некоторых исследователей , вообще не - целесообразно получить исходную информацию для построения такой ЦММ с требуемой точностью в усло - виях залесенности моделируемой территории [11, 12]. Термин « залесенность » отражает лишь качествен - ную сторону предмета , оставляя в стороне количест - венные характеристики , в данном случае имеющие ре - шающее значение . На точность определения высотных отметок в залесенной местности по аэрофотоснимкам , в первую очередь , оказывает влияние степень просмат - риваемости земной поверхности под пологом леса . По - следняя зависит от целого ряда взаимосвязанных фак - торов , важнейшие из которых — сомкнутость древес - ного полога , полнота и густота древостоя , ярусность и породный состав насаждений . Рис . 2. Источники информации для формирования цифровой модели местности По данным многолетних практических наблюдений , на аэрофотоснимках крупного масштаба в одноярус - ных насаждениях , особенно при полноте 0,7 и ниже , хорошо просматривается земная поверхность . Степные леса , в первую очередь подлежащие транспортному освоению , обычно имеют малую густоту . Так , сосно - вый лес 1- го класса бонитета в возрасте 20 лет может иметь густоту 3 970 стволов на 1 га , а запас на 1 га — всего 90 м 3 . Тот же сосняк в 140 лет имеет густоту все - го лишь 353 дерева на 1 га и запас стройматериалов 400 м 3 . Старый сосняк в 10 раз реже молодого , но име - ет запас в 4 раза больше , не говоря уже о несравненно более высоком качестве древесины . С возрастом вместе с густотой уменьшается сомк - нутость полога , причем наиболее распространенные насаждения имеют сомкнутость 0,4–0,8, а в старых ли - ственничных и сосновых лесах сибирской тайги сомк - нутость достигает всего 0,3–0,4 при густоте 150–200 деревьев на 1 га [13]. Практические эксперименты для оценки точности аэрометодов проводились на участках проектирования лесовозных автомобильных дорог в Эжвинском районе Республики Коми . По результатам геометрического нивелирования на местности были построены четыре продольных профиля . После обработки полученной информации с ис - пользованием современных информационных техноло - гий оценивались разности геодезических и фотограм - метрических высот соответствующих точек и их рас - пределение по каждому из маршрутов . Результаты , приведенные в табл . 1, свидетельствуют о применимо - сти аэрометодов для построения цифровых моделей рельефа на этапе камерального трассирования лесовоз - ных автомобильных дорог . Таблица 1 Оценка точности аэрометодов Расхождение высот , м Число расхождений в маршрутах 1 2 3 4 0–0,2 25 17 14 9 0,21–0,4 11 13 13 8 0,41–0,6 9 6 9 13 0,61–0,8 4 3 4 9 0,81–1,0 – 2 1 3 1,01–1,2 1 – – 3 Всего : 50 41 41 45 Максимальное расхождение , м 1,05 0,87 0,91 1,2 Средняя квадратическая ошибка , м 0,3 0,36 0,32 0,57